Vejo muito posts falando sobre data science dentro da área de dados, mas pouca gente falando sobre as outras áreas e até mesmo sobre como é montar uma área de dados.
Por isso, quero voltar a escrever mais aqui na plataforma e trazer visões diferentes para a área, começando por governança de dados.
Então, bora lá 🤘
Podemos dividir a governança de dados em
- Garantir a qualidade dos dados: A governança de dados ajuda a garantir que os dados sejam precisos, consistentes e confiáveis. Isso é fundamental para garantir que as decisões tomadas com base nos dados sejam precisas e informadas.
- Proteger a privacidade e a segurança dos dados: A governança de dados ajuda a garantir que as informações confidenciais e pessoais sejam mantidas seguras e protegidas contra acessos não autorizados. Isso é especialmente importante em um ambiente de negócios em que as violações de dados podem ter graves consequências financeiras e reputacionais.
- Promover a conformidade regulatória: A governança de dados ajuda as empresas a cumprirem as leis e regulamentos relacionados ao uso e proteção de dados, como o GDPR e a LGPD. Isso é importante não apenas para evitar multas e sanções, mas também para manter a confiança dos clientes e parceiros comerciais.
- Maximizar o valor dos dados: A governança de dados ajuda as empresas a entenderem e aproveitarem ao máximo seus dados, permitindo que tomem decisões mais informadas e orientadas por dados. Isso pode levar a melhorias na eficiência operacional, redução de custos, aumento de receita e identificação de novas oportunidades de negócios.
Seguem algumas recomendações de artigos para aprofundar no tema:
1- https://jelvix.medium.com/data-governance-framework-implementation-guide-e5161afa454f
2- https://towardsdatascience.com/6-reasons-why-companies-fail-at-data-governance-6d13fdeda570